Taxa de rejeição e tempo de permanência no Google Analytics

Uma das regras do SEO é que o Google valoriza o envolvimento dos usuários ao visitar uma página, entendendo que aquelas mais consultadas oferecem mais qualidade ao usuário.

Como o Google quer sempre oferecer resultados de qualidade nas pesquisas, pela lógica das páginas com mais engagement terão mais pontos para estar posicionadas nos primeiros lugares das SERP.

O que é taxa de rejeição?

Aqui você tem a descrição que dá Google da taxa de rejeição:

De Acordo Com O Google:

A taxa de rejeição é a porcentagem de sessões de uma só página, ou seja, sessões em que o usuário tiver abandonado o seu site na página de entrada, sem interagir com ela.

Há vários fatores que influenciam a taxa de rejeição. Por exemplo, é possível que o design do site ou sua dificuldade de uso propiciem que os usuários abandonem a página de entrada.

Além disso, é possível que os usuários abandonem o site após consultar uma única página se encontram a informação que procuram nela e não têm necessidade ou vontade de visitar as outras páginas.

Então, basicamente, se alguém visita uma página de seu site, e depois vai embora, sem interagir ou visitar qualquer site, então, essa visita tem saltado.

Em quais ocasiões um salto pode não ser um salto?

Aqui é onde as coisas ficam pouco mais difíceis, então preste atenção. Considere os seguintes cenários, com dois visitantes, A e B:

Visitante: Pousa em nossa página, fica vendo o nosso conteúdo durante 20 segundos e vai embora, ou no site acima ou diretamente fecha a janela.

Visitante B: Chega ao nosso site, fica lendo nosso conteúdo fazendo scroll durante 5 min e sem fazer nenhum clique em outra seção decide ir embora.

Por definição, ambos os visitantes têm saltado, mas ao levar em consideração o tempo em que o site de cada um, vemos que, enquanto o usuário talvez não tenha encontrado nada de útil, o usuário B sim o que tem feito. Dois cenários muito diferentes.

Os motores de busca, a métrica que mede a duração da visita é chamado de tempo de permanência, e tem uma relação muito positiva com o engajamento do usuário.

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Portanto, quando se utiliza, em conjunto, a taxa de rejeição com o tempo de permanência obtemos um indicador mais confiável do nível de envolvimento de um conteúdo sobre um determinado usuário.

De fato, há evidências significativas de que os motores de busca se estão ajustando o tempo de permanência como um indicador do engagement:

Duane Forrester – Public Outreach, Bing:

Embora você possa ter posto todo o seu esforço e amor em criar o conteúdo de uma página da web, a qualidade está no olho do visitante. Tempos baixos de permanência na página, podem indicar que você não está captando o interesse do usuário.

Assim, o que deveríamos estar fazendo, como webmasters, é prestar atenção às taxas de rejeição, sempre complementándolas com os tempos de permanência.

Se encontramos conteúdo que tenha uma alta taxa de rejeição e pouco tempo de permanência, então temos um claro sinal de que não estamos dando aos usuários o que eles esperam, no entanto, um longo tempo de permanência pode significar que respondemos positivamente ao que pede para o usuário.

MEDIÇÃO DA TAXA DE REJEIÇÃO E O TEMPO DE PERMANÊNCIA NO GOOGLE ANALYTICS

A forma mais óbvia de detectar o conteúdo com um desempenho pobre com estas métricas é usar o Google Analytics e aplicar um filtro a todo o seu conteúdo.

No entanto, o Google Analytics apenas pode calcular o tempo de permanência em uma página, se depois se navega para outra dentro do próprio site: a medição somente pode ser realizada entre duas interações na web.

Por exemplo, se um visitante em uma de suas páginas fica por 8 minutos e 12 segundos antes de saltar de novo para o buscador, o Google Analytics exibirá um 100% de taxa de rejeição e tempo na página de “0:00:00” que a maioria de webmasters interpretados como um sinal desastroso.

Aqui está a citação do Google Analytics para provar que isso realmente ocorre:-

Visto no Google Analytics

Quando uma página é a última que visitamos durante uma sessão, não há forma de calcular o tempo que se permanece nela porque não foi visitado por nenhuma outra página do site. Portanto, se a Página é a última página que o usuário visita durante a sua sessão, esse cálculo de tempo não é levado em conta para essa vista de página.
Como você pode ver, pode haver uma grande diferença entre o que acontece na realidade e o que se conta do Google Analytics. Esta diferença pode fazer com que sejam removendo o conteúdo de seu site que está funcionando perfeitamente.

Saiba Mais:  Como passar no exame certificado do Google Analytics

CONFIGURAR O GOOGLE ANALYTICS PARA MEDIR A TAXA DE REJEIÇÃO

Para refletir de forma adequada as taxas de rejeição e tempo de permanência, precisamos trabalhar sobre a configuração do Google Analytics.

O que podemos fazer é marcar o tempo abaixo do qual a sessão de um utilizador considera-se que foi saltado. Nós pensamos que uma quantidade suficiente de tempo é de 30 segundos.

Se alguém entra em uma página e a abandona antes de passarem 30 segundos é bastante possível que não tenha encontrado o que vinha procurando. Por outro lado, se alguém ficar mais tempo, pelo menos temos algo de engagement (começou a ler ou está assistindo a um vídeo).

Podemos ajustar o tempo de maneira muito simples, adicionando uma linha de código para o nosso código de GA, em sua versão assíncrona. Nós temos que acrescentar o seguinte código como a última _gaq.push declaration no script:

setTimeout('_gaq.push(['_trackEvent', 'NoBounce', 'Over 30 seconds'])',30000);

O resultado final para todo o código do GA é o seguinte.

<script type="text/javascript"> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXXX-1']); _gaq.push(['_trackPageview']);setTimeout('_gaq.push(['_trackEvent', 'NoBounce', 'Over 30 seconds'])',30000); // --additional line (function() { var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true; ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s. método parentnode.insertBefore(ga, s); })();</script>

Esse script terá 30 segundos após o carregamento da página, e se antes não se fecha fará um evento para o Google Analytics. Uma vez que o evento foi ativado, o google Analytics não terá esse usuário como um rebote mesmo se você não carregar nenhuma página em seu site.

O resultado seria que você deve ver como caem as taxas de rejeição de suas páginas. Aqui você pode ver uma foto de quando foi adicionado o código:

www.seopapese.club www.seopapese.club rebote analytics

Agora temos uma maneira muito mais adequada para identificar aquelas páginas que não estejam funcionando.

Saiba Mais:  8 dicas de copywriting para escrever em redes sociais como um titã

Para encontrar estas páginas, eu recomendo navegar: Conteúdo -> Conteúdo do site -> Todas as páginas, clicando em “Taxa de rejeição” para pôr em ordem de maior a menor e mudando o tipo de gestão a “Ponderada”.

Isso lhe dará uma lista de sites de maior a menor taxa de rejeição, mostrando o número de páginas vistas. Com esta visão é possível classificar as páginas para identificar as maiores taxas de rejeição e os tempos em página mais curtos.

www.seopapese.club www.seopapese.club rebote ponderado

Você Usa o Google estes dados do google Analytics para o SEO? Matt Cutts, um dos responsáveis do Google, nos explica no vídeo abaixo.

Alternativas ao Google Analytics

A partir de então, você também tem alternativas para o google Analytics. Woopra e Clicky têm formas mais precisas de medir a taxa de rejeição e o tempo no site, através de um processo chamado de “pinging”. Aqui, você pode encontrar um post sobre essas alternativas para o google Analytics.

Você também pode testar ferramentas pensadas especificamente para medir o comportamento do usuário na web. Nós gostamos especialmente Crazy Egg, que também tem um blog muito aproveitável.

Resumo

Devido a que é um post longo, se o resumidas por se não tem tempo de lê-lo inteiro:

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